《概率论与数理统计》是研究随机现象数量规律的数学学科,理论严谨,应用广泛,发展迅速. 目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展.在社会科学领域 ,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用 概率统计方法.法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中最重要的问题 , 其中绝大多数在实质上只是概率的问题.”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美：“概率论是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计, 那么我们就寸步难行,无所作为. 概率论的基本内容包括样本空间，随机事件，事件的关系与运算，古典概型，几何概型，频率与概率，概率的公理化体系，条件概率事件的相互独立性，随机变量及其分布函数，离散型随机变量和连续型随机变量，二项分布，泊松分布，，指数分布，正态分布，二维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量，二维连续型随机变量，数学期望，方差，协方差和相关系数，切比雪夫不等式，大数定律，中心极限定理等；数理统计包括总体与样本，统计量及其抽样分布，点估计（矩法估计和极大似然估计）及区间估计，假设检验等。